La inteligencia synthetic está mejorando la efectividad de muchas tecnologías de hospitalidad, incluidas las plataformas de entretenimiento de la habitación. Los principales proveedores de TV de la habitación de huéspedes están aprovechando la IA de varias maneras y generalmente son optimistas en su promesa. “Las aplicaciones potenciales para la IA en la hospitalidad son ilimitadas, y el entretenimiento de huéspedes no es la excepción”, dijo Peter Feeney, vicepresidente de DISH Enterprise. “Anticipamos que las integraciones de IA ayudarán a crear una experiencia en la habitación más personalizada e intuitiva conectando con programas de fidelización del resort y construyendo personas de invitados que dan forma a lo que se muestra en la pantalla del televisor”.
Feeney dio ejemplos de personalización impulsada por la IA en el trabajo. “Think about a un invitado que es un gran fanático de los deportes: la televisión podría aparecer automáticamente en los juegos recomendados basados en sus equipos favoritos o en la ciudad natal. Un viajero de resort frecuente podría ver documentales de viajes seleccionados o recomendaciones gastronómicas adaptadas a sus preferencias”, dijo. “Se trata de ir más allá de una experiencia única para todos y hacer que el entretenimiento en la habitación se sienta más relevante y atractivo. La IA tiene el poder de anticipar las preferencias de los huéspedes, crear una estadía perfecta y personalizada que se siente menos como un resort y más como en casa”.
Un uso diferente pero igualmente valioso de la IA es monitorear el servicio de entretenimiento en cada habitación, una implementación que la hospitalidad de DirecTV ha encontrado efectiva. “Since we have now an Android set-top field as our video endpoint, we have now options round generative AI engines that monitor the leisure service in every room. If there’s a poorly performing utility working within the guestroom attributable to bandwidth congestion or maybe Wi-Fi interference, the AI mannequin is educated to detect and, when doable, advocate corrective actions to revive service,” defined Richard Tatem, affiliate vice chairman, technical product improvement, DIRECTV HOSPITALIDAD. “En el caso de una mala experiencia de visualización de televisión, el agente de IA puede diferenciar si el problema se debe a algo native en la sala de visitas, como la conexión de cable HDMI, en comparación con un problema de deterioro de la pink en la propiedad versus un problema de servicio de video externo de Web o entrega satelital. Esta información se registra, se informa y rastrean para proporcionar una restauración más fuerte del servicio”.
