La IA está en marcha, pero debemos cerrar la brecha entre el concepto y la realidad para evitar que el sector hotelero se vea plagado de indecisión y falta de una visión clara. Durante el próximo año, Mannequin Context Protocol (MCP) tiene el potencial de transformar las reservas de hoteles y desbloquear nuevas oportunidades para encontrar, reservar y hacer crecer audiencias. He aquí por qué.
La IA ha prometido grandes cosas a los hoteleros.
El potencial para automatizar los aspectos que requieren más tiempo de las operaciones hoteleras, la gestión de ingresos y el advertising. Comunicaciones fluidas con los huéspedes que se realizan sin que el private tenga que mover un dedo. Y, en última instancia, oportunidades para impulsar el crecimiento y la rentabilidad gracias a una inteligencia empresarial de siguiente nivel.
Pero todavía es incierto cuándo exactamente la IA marcará una diferencia profunda para los hoteles.
¿Hacia dónde deberían girar los hoteles?
Aunque el 78% de las cadenas hoteleras ya utilizan IA según estudio world de h2cIA y automatización en la hostelería, esta implementación a menudo permanece en el nivel superficial, con soluciones como chatbots y advertising parcialmente automatizado. Los desafíos de integración son una barrera para el 45% de los hoteles. Y una estrategia poco clara es un problema para el 51%.
Los hoteleros no saben qué camino tomar para que la IA funcione para ellos.
Para prosperar en un mundo de IA, de una manera que se extienda más allá del llamado nivel superficial, es necesario que haya más datos de hoteles disponibles y que se puedan buscar ampliamente. Esto solía centrarse únicamente en la optimización de motores de búsqueda (website positioning), donde empresas como Google pueden descubrir y mostrar sitios net e información de hoteles.
Pero esto se está expandiendo rápidamente para incorporar la optimización de motores generativos (GEO), donde la información del resort puede mostrarse en plataformas de búsqueda de inteligencia synthetic como ChatGPT, Claude y Perplexity. Actualmente, las agencias de viajes en línea (OTA) están proporcionando gran parte de esta información a las herramientas de inteligencia synthetic, aunque los hoteles que tienen sitios net llenos de información objetiva y preguntas frecuentes completas están empezando a obtener mejores resultados.
GEO es el primer paso para permitir que las plataformas de búsqueda de IA sugieran su resort en respuesta a las preguntas de los usuarios. Sin embargo, existe aún más potencial para ofrecer información precisa y en tiempo actual a los posibles huéspedes del resort. MCP es la siguiente capa en la búsqueda de IA para mostrar a los huéspedes información actualizada al minuto en tiempo actual, como tarifas y tipos de habitaciones disponibles.
¿Qué es MCP?
Mannequin Context Protocol (MCP) es una forma de permitir que las herramientas de IA se conecten de forma segura a los sistemas y la información de un resort. Es una capa que se encuentra entre herramientas de inteligencia synthetic como ChatGPT, Claude y Perplexity, y donde se almacenan los datos esenciales del resort, como el PMS del resort, el motor de reservas y otros sistemas.
Cuando se integra en los sistemas hoteleros, MCP permite que las herramientas de inteligencia synthetic brinden respuestas reales y precisas a las personas, en lugar de respuestas genéricas. Puede incluir información como políticas, comodidades y servicios disponibles. Un resort puede elegir qué datos poner a disposición de las herramientas de inteligencia synthetic a través de MCP, por lo que esto también puede incluir disponibilidad y tarifas en vivo.
Gracias a MCP, las personas pueden recibir información más detallada y precisa a través de herramientas de inteligencia synthetic. Por ejemplo:
Sin MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:
- “El check-in suele ser alrededor de las 3:00 p. m. para hoteles como este”.
- “Los hoteles de esta categoría suelen tener habitaciones estándar, de lujo y suites”.
Con MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:
- “El check-in en el Lodge Aurora es a las 15:00 horas; el check-in anticipado está disponible a partir de las 13:00 horas por 30 €.”
- “Del 10 al 12 de abril, hay 4 habitaciones Deluxe disponibles desde $410 por noche”.
Antes de que se desarrollara MCP, los hoteles necesitaban crear API personalizadas para establecer conexiones entre diferentes sistemas como este. Sin embargo, la mayoría de los hoteles utilizan docenas de sistemas y el costo y la complejidad de desarrollar múltiples API es enorme.
MCP significa que los hoteles pueden exponer sus datos una vezesencialmente reuniendo conexiones API en un único servidor MCP. Se han desarrollado herramientas de IA para utilizar MCP, que se considera un estándar abierto para que la IA interactúe con fuentes de datos externas. A su vez, esto hace que los datos relevantes estén disponibles para las herramientas de IA a escala, sin la necesidad de crear integraciones individuales.