Hay un coro cada vez mayor que cube que la IA nos está volviendo más estúpidos. Que estamos subcontratando nuestro pensamiento, perdiendo nuestra ventaja, convirtiéndonos en intelectuales adictos a la televisión que no pueden escribir un párrafo o tomar una decisión sin preguntarle primero a un chatbot.
Lo entiendo. ¿Y honestamente? Hay algo de verdad ahí. Si usa la IA como muleta, atrofiará absolutamente los músculos que reemplaza.
Pero eso no es lo que he estado haciendo. Durante los últimos años, he estado experimentando con IA casi todos los días, y las seis cosas que se quedaron no son las que piensan por mí. Son los que me devuelven el tiempo, me ahorran dinero y, en un caso, realmente me convirtieron en un pensador más agudo.
Esto es lo que realmente funciona.
1. Planificación de viajes que no se desmorona el tercer día
Viajo mucho por trabajo y ocasionalmente por vacaciones familiares. Los viajes de trabajo en su mayoría se solucionan solos, pero ¿los viajes familiares? Esto requiere planificación y logística serias, especialmente con tres niños y listas de deseos en competencia.
ahora creo proyectos personalizados dentro de ChatGPT para cada viaje acquainted importante. Considero todo el contexto desde el principio: fechas, preferencias, necesidades dietéticas, presupuesto, el tipo de experiencia que buscamos, lo que realmente disfrutarán los niños frente a lo que se quejarán durante el resto de las vacaciones. Luego utilizo ese proyecto como un compañero de viaje vivo, no sólo para planificar, sino para adaptarme sobre la marcha.
¿Cambiaron los planes en Nueva York? Pídele que vuelva a trabajar por la tarde. ¿Llovió el día que habías planeado para Central Park? Obtén tres alternativas de inside en 30 segundos, adaptadas a lo que ya le has contado que le gusta a tu familia. La clave es darle a la IA suficiente contexto para que sus sugerencias sean realmente relevantes para usted, no las “10 mejores” trampas para turistas genéricas. Es la diferencia entre un conserje private y una guía del 2019.
2. Codificación Vibe (sin saber realmente cómo codificar)
No codifico. Déjame quitar eso del camino. Pero comencé a usar IA para crear pequeñas herramientas que no existen en ningún otro lugar, y es una de las cosas más inesperadamente útiles que hago.
El mejor ejemplo: quería un mapa mundial visible que codificara por colores cada país que he visitado, dividido por viajes de trabajo, vacaciones familiares y aventuras en solitario, además de una capa de lista de deseos para los lugares a los que todavía quiero ir. Nada disponible hizo exactamente esto. Así que describí lo que quería en Google Gemini y lo repetí hasta que funcionó.
Ahora exporta como una imagen, genera listas de texto y puedo importar datos anteriores desde un archivo de texto easy para evitar tener que empezar desde cero cada vez. Cada característica se agregó describiendo lo que quería en inglés sencillo y refinando el resultado.
La gente llama a esto “codificación de vibraciones”. Yo lo llamo describir lo que quieres y ser lo suficientemente específico como para que la IA pueda construirlo. No es necesario comprender el código. Necesita comprender su problema con suficiente claridad para explicarlo.
Sin embargo, una advertencia. Las herramientas se están volviendo increíblemente capaces (Claude Code, Gemini, ChatGPT Codex) y, para proyectos simples como el mío, a menudo pueden lograrlo de una sola vez. Pero cuanto más complejo se vuelve el proyecto, más confuso se vuelve el código, y cuando no puedes leer el código tú mismo, la resolución de problemas se vuelve frustrante rápidamente. Incluso los desarrolladores experimentados están luchando con esto. Por ahora, mi consejo: mantenlo easy, sé muy específico sobre lo que quieres y repite en pequeños pasos en lugar de pedir todo de una vez.
3. El que me hizo pensar mejor
Aquí es donde rechazo a la gente que cube que “la IA te hace más tonto”. En todo caso, este hace lo contrario.
He estado usando cada vez más la IA no para darme respuestas, sino para entrevistarme. Para hacerme preguntas difíciles, encontrar agujeros en mi lógica y obligarme a articular lo que realmente pienso antes de que la IA escriba una sola palabra.
Un par de ejemplos recientes. yo usé Claude Cowork realizar una entrevista profunda que capturó mi propio estilo de escritura (el documento que ahora se utiliza para ayudar a AI a escribir con mi voz). Lo que hizo que Cowork fuera particularmente efectivo aquí es que en lugar del ordinary chat de ida y vuelta, tiene una forma de concentrarse en una tarea y continuar con ella sin descanso hasta que esté realmente completa. El proceso me obligó a articular cosas sobre cómo escribo que nunca había examinado conscientemente. Period como un espejo, pero que seguía preguntando “¿por qué?”
En otro caso, tuve la semilla de una concept para un artículo pero no estaba del todo formada. En lugar de pedirle a AI que lo desarrollara, hice que me entrevistara. Me impulsó, desafió, hizo preguntas de seguimiento y, al ultimate, tenía una concept mucho más clara de lo que realmente estaba tratando de decir. La IA no pensó. Me hizo pensar mejor.
Este es el caso de uso que se pasa por alto en todo el revuelo sobre la productividad de la IA. Sí, puede escribir sus correos electrónicos y resumir sus documentos. Pero si se utiliza como compañero de entrenamiento en lugar de como escritor fantasma, realmente puede agudizar tu forma de pensar. Para mí, eso vale más que todo el ahorro de tiempo combinado.
4. Investigación profunda que ahorra tiempo actual y dinero
La mayoría de las herramientas de inteligencia synthetic solían ser bastante malas en investigación. Alucinaciones, información desactualizada, tonterías confiadas. Pero las funciones de Investigación profunda en ChatGPT, Gemini y Grok han cambiado el juego para mí, específicamente para tareas en las que hay mucho en juego como para no necesitar verificar cada detalle personalmente, pero lo suficientemente alto como para querer resultados de calidad.
Tres ejemplos que se han vuelto rutinarios:
Compra de productos. Necesitaba toallas nuevas para la casa y quería calidad de resort sin el presupuesto de adquisición de resort. Honestamente, fue una decisión de bajo riesgo en la que no podía molestarme en dedicar tiempo private, pero los resultados aún importaban. Así que revisé el mismo resumen con tres herramientas de investigación profunda diferentes y elegí la recomendación común para las tres. Tiempo whole: unos 15 minutos. ¿Las toallas? Realmente excelente.
Encontrar comida reconfortante en una nueva ciudad. Después de una larga semana de trabajo en un lugar que no conozco bien, puedo hacerlo e investigar el mejor lugar de ramen vegano a poca distancia de mi resort. El contexto lo es todo aquí. Cuanto más específico sea sobre lo que quiere y por qué, mejores serán los resultados.
Trabajo de investigación. En el trabajo, uso Copilot para revisar correos electrónicos y archivos y crear contexto sobre un proyecto o pregunta que estoy abordando. Puedo apuntar a fuentes específicas y obtener una síntesis útil en minutos en lugar de horas. Este solo probablemente me ahorre una hora o más cada semana.
5. La aplicación ChatGPT que solucionó mi problema musical
He sido escéptico con respecto a los complementos y aplicaciones de ChatGPT desde los primeros días. La mayoría de ellos se sentían como demostraciones buscando un problema. Pero la integración de Apple Music realmente me sorprendió.
Este es mi problema: estoy atrapado en el ecosistema de la familia Apple y Apple Music, aunque sé que Spotify a menudo hace un mejor trabajo en el descubrimiento y curación de música. No podía molestarme en crear listas de reproducción manualmente y las recomendaciones de Apple eran bastante promedio para comprender mis gustos reales.
Mi solución alternativa: envié capturas de pantalla de ChatGPT de mi música más escuchada en diferentes géneros y estados de ánimo. Estudió mis preferencias y luego, usando la aplicación Apple Music, creó listas de reproducción personalizadas que aparecían automáticamente dentro de Apple Music, listas para descargar y escuchar.
¿Los resultados? Realmente he descubierto artistas y temas que ahora escucho con regularidad. Resolvió un problema actual al que básicamente me había rendido. A veces, las aplicaciones de IA más útiles son aquellas que solucionan pequeñas molestias específicas con las que has aprendido a vivir.
6. La revisión del correo electrónico que liberó mi semana
Este es menos glamoroso pero podría ser el mayor ahorro de tiempo de todos.
Durante años, archivé meticulosamente los correos electrónicos en cientos de carpetas. Facilitó la recuperación, pero costó una sorprendente cantidad de tiempo y creó enormes problemas de almacenamiento. Cuando finalmente pasé de una PC a una Mac en el trabajo el año pasado, tomé una decisión radical: abandoné todos mis archivos PST antiguos, acepté solo un año de historial de políticas de retención y me deshice de toda mi estructura de carpetas.
Ahora uso cuatro carpetas. La bandeja de entrada es exclusivamente para procesar nuevos correos electrónicos. Los elementos de acción importantes van a una carpeta de Acción. Los elementos de menor prioridad que necesito revisar van a Leer más tarde. Todo lo demás va directamente al Archivo.
El ahorro de tiempo ha sido significativo. Además, ahora que todo se encuentra en la nube, todo está disponible para Microsoft Copilot, lo que significa que puedo buscar, resumir y extraer contexto de las comunicaciones en segundos. También configuré agentes personalizados, incluidos agentes de SharePoint para la recuperación de conocimientos, un investigador para encontrar contenido de fuentes específicas y uno que reescribe los borradores de mis correos electrónicos con mi propio tono de voz, para que pueda dedicar menos tiempo a redactar palabras y más tiempo al trabajo que importa.
Suena aburrido. Es aburrido. Y me devuelve un par de horas cada semana.
El verdadero punto
Quienes advierten que la IA nos hará perezosos no están del todo equivocados. Usado sin pensar, lo hará. Si por defecto “escribe esto para mí” y nunca involucras tu propio cerebro, te volverás más aburrido con el tiempo. Eso no es culpa de la tecnología. Esa es una elección.
Pero hay otra opción disponible. Utilice la IA para manejar las cosas que consumen su tiempo sin enriquecer su pensamiento. Úselo para construir cosas que no podría construir solo. Y ocasionalmente, utilícelo para desafiarlo, impulsarlo y obligarlo a pensar más de lo que lo habría hecho sin él.
Seis cosas. Se recuperan de tres a cuatro horas semanales. Un cerebro que está más agudo que hace un año.
Nada mal para una herramienta que supuestamente nos está volviendo a todos más estúpidos.