En resumen: Una nueva investigación que analiza 695 búsquedas de hoteles en tres mercados europeos revela que los asistentes de IA como ChatGPT y AI Mode de Google recomiendan hoteles basándose en factores que van más allá de las clasificaciones de búsqueda tradicionales, y casi la mitad de los hoteles recomendados por IA no aparecen en los primeros resultados de Google para las mismas consultas.
El proceso de encontrar hoteles en línea está cambiando a medida que los viajeros recurren cada vez más a asistentes con tecnología de inteligencia synthetic en lugar de motores de búsqueda tradicionales. En lugar de desplazarse por largas listas de resultados de búsqueda, los usuarios ahora solicitan recomendaciones de hoteles en lenguaje sencillo a herramientas de inteligencia synthetic como ChatGPT o AI Mode de Google. Estos asistentes suelen proporcionar una lista breve de cuatro o cinco hoteles y la mayoría de los usuarios no miran más allá de estas sugerencias iniciales. Este cambio está haciendo que la “visibilidad hotelera mediante IA” (si un lodge aparece en las respuestas generadas por IA) sea una nueva métrica importante para la industria hotelera.
Comprender la visibilidad de los hoteles mediante IA: menciones frente a citas
El estudio distingue entre dos conceptos: menciones y citas.
– Se produce una mención cuando se nombra un lodge en una respuesta generada por IA, lo que representa una recomendación directa a los viajeros.
– Una cita se refiere a un enlace de fuente que el asistente de IA incluye como base para su recomendación.
Se puede mencionar un lodge sin citar su propio sitio net, y viceversa. La distinción es essential para comprender cómo funcionan las recomendaciones de la IA y cómo los hoteles pueden influir en su visibilidad.
Metodología del estudio
El investigaciónrealizado por Tharro, analizó 695 búsquedas de hoteles sin marca en el Algarve, Mallorca y Rodas. Cada búsqueda se formuló como una pregunta que un viajero podría hacerle a un asistente de IA, como “hoteles familiares en Mallorca” o “dónde alojarse en Rodas”. Las búsquedas se realizaron tanto a través de ChatGPT como del modo AI de Google, y los resultados se compararon con 293,925 resultados de búsqueda clasificados en Google y Bing para las mismas consultas. El análisis generó casi 10.000 recomendaciones de hoteles, nombró 3.626 hoteles distintos e incluyó 14.129 citas en 1.604 dominios.
¿El rating de Google predice las recomendaciones de IA?
El estudio encontró que, si bien una buena clasificación en Google puede aumentar la probabilidad de ser mencionado por la IA, no es una garantía. Específicamente:
– Los hoteles con su propio sitio net entre los 3 primeros resultados de Google fueron nombrados por IA aproximadamente el 66% de las veces.
– Para los hoteles entre los 10 primeros, la cifra fue de alrededor del 61%.
– Los hoteles clasificados entre 11 y 20 fueron nombrados el 45% de las veces, y los que estaban por debajo de la posición 20 fueron nombrados el 27%.
Sin embargo, casi la mitad (48-56%) de los hoteles recomendados por AI no aparecieron en los resultados orgánicos de Google para la misma búsqueda. Por ejemplo, en Albufeira, sólo dos de la docena de hoteles clasificados en las dos primeras páginas de Google fueron nombrados por IA. Esto indica que las recomendaciones generadas por IA a menudo incluyen hoteles que no son visibles en las clasificaciones de búsqueda tradicionales.
Menciones versus citas: el papel de las fuentes de terceros
El estudio también encontró que estar altamente clasificado en Google no necesariamente conduce a ser citado como fuente en las respuestas de IA. Cuando AI nombró a un lodge en una clasificación superior de Google, citó el sitio net del lodge como la fuente solo alrededor del 20% de las veces, y solo el 37% de los hoteles entre los 10 primeros. En todas las recomendaciones, el dominio propio de un lodge fue citado como la fuente menos del 10% de las veces.
En cambio, la mayoría de las citas se dirigieron a fuentes de terceros, como agencias de viajes en línea (OTA) como Reserving.com y Expedia, plataformas de reseñas como Tripadvisor y guías editoriales. Esto sugiere que los asistentes de IA dependen más de intermediarios que de los propios sitios net de los hoteles a la hora de elaborar recomendaciones.
Diferencias entre ChatGPT y el modo Google AI
Los dos motores de IA estudiados produjeron resultados notablemente diferentes.
– ChatGPT nombró 3.151 hoteles distintos.
– Modo AI de Google llamado 1286.
– Sólo 691 hoteles aparecieron en ambas listas, lo que representa sólo un 18% de superposición.
El modo AI de Google tiende a utilizar un enfoque basado en Maps basado en la prominencia y la proximidad, mientras que ChatGPT se basa más en listas editoriales y guías de viaje. Como resultado, ser recomendado por un motor de IA no predice ser recomendado por el otro.
Factores que influyen en las recomendaciones de IA
Contrariamente a lo esperado, la calificación de los huéspedes no fue el issue más influyente en las recomendaciones de la IA. En cambio, el volumen de reseñas y la clase de estrellas fueron más significativos, seguidos del precio. Los hoteles con una gran cantidad de reseñas y calificaciones de estrellas más altas tenían más probabilidades de ser recomendados, independientemente de la calificación promedio de los huéspedes. Los datos mostraron que los hoteles establecidos de nivel superior con puntuaciones moderadas y muchas reseñas fueron favorecidos frente a propiedades más pequeñas, altamente calificadas y con menos reseñas.
Pasos prácticos para mejorar la visibilidad de los hoteles con IA
Según los hallazgos, el estudio sugiere varias acciones para los hoteles que buscan mejorar su visibilidad de la IA: – Medir la visibilidad de la IA por separado del web optimization: utilice asistentes de IA para comprobar si su lodge aparece en sus recomendaciones para búsquedas relevantes.
– Optimice la presencia en fuentes de terceros: garantice listados precisos y completos en OTA, plataformas de reseñas y guías editoriales, ya que AI las cita con frecuencia.
– Aumentar el volumen de reseñas: céntrese en generar más reseñas de huéspedes en múltiples plataformas, ya que el volumen pesa más que la calificación.
– Trate cada motor de IA como un canal separado: reconozca los diferentes criterios y fuentes utilizados por ChatGPT y el modo AI de Google.
– No confíe únicamente en su propio sitio net: la mayoría de las citas de IA provienen de fuentes de terceros, no de sitios net de hoteles.
Conclusión
La investigación destaca una división cada vez mayor entre las clasificaciones de búsqueda tradicionales y las recomendaciones de hoteles generadas por IA. Los asistentes de IA utilizan diferentes fuentes y priorizan factores como el volumen de reseñas y la clase de estrellas sobre la clasificación de búsqueda y la calificación de los huéspedes. Los hoteles que busquen mejorar su visibilidad en las recomendaciones de IA deberían centrarse en plataformas de terceros y generación de reseñas, y tratar los motores de IA como canales distintos que requieren estrategias separadas. El estudio proporciona un marco para medir y mejorar la visibilidad de los hoteles con IA a medida que este nuevo modo de búsqueda de viajes continúa evolucionando.