En SiteMinder, creemos plenamente en el potencial de la IA para transformar e impulsar nuestra industria. Pero sabemos que, para algunos, la fatiga de la IA es actual. Si todos tuviéramos un dólar por cada publicación de LinkedIn que revela la “verdad” sobre la IA, o cada líder intelectual que arrojara una perla de sabiduría sobre los cambios que la IA traerá a cualquier established order, o incluso cada pesimista que lamentara la pérdida de creatividad y pensamiento crítico, bueno, probablemente no estaríamos reflexionando sobre la IA en absoluto. Sin embargo, lo ames o lo detestes, la IA está dando forma al futuro mientras hablamos y solo el tiempo dirá si realmente está a la altura del potencial que muchos esperan.
SiteMinder tiene su propio papel que desempeñar. No sólo en la conversación, sino en la maduración tangible de ese mismo futuro. Para combatir la saturación que podría estar viendo, pensamos que deberíamos explorar el tema desde otro ángulo, uno al que solo nosotros podemos acceder: nuestros equipos y procesos internos.
Para empezar, dejemos una cosa muy clara. Usar la IA para cualquier cosa, simplemente porque sí, ni siquiera es una estrategia audaz, sino simplemente tonta. Las hazañas más impresionantes logradas por la IA se realizarán cuando sea utilizada como punta de lanza por aquellos que poseen cerebros grandes y decididamente carnosos. Mentes humanas que tienen un propósito, necesidades del cliente muy importantes y comprensión de por qué y cómo la IA puede ayudar.
Ahora que estamos cimentados en esta filosofía, podemos analizar exactamente cómo nuestra gente en SiteMinder está optimizando el uso de la IA a diario, para resolver tanto los cuellos de botella en el flujo de trabajo como los desafíos que enfrentan nuestros clientes hoteleros ahora y en el futuro.
Los mejores resultados de la IA no explotan, se acumulan
En SiteMinder, tenemos la absoluta intención de ser la plataforma que ofrezca las mejores experiencias y capacidades basadas en IA para hoteleros de todo el mundo, pero no perseguimos una solución mágica ni renunciamos a los rigurosos estándares que nos convirtieron en líderes de la industria. tecnología hotelera proveedor en primer lugar. Ha habido un enfoque clave en mejorar los procesos internos, lo que a su vez mejorará las soluciones que nuestros clientes ven y utilizan todos los días.
Nuestros equipos han aprendido que el poder actual de la IA no se limita a una característica que “cambia las reglas del juego”. En cambio, brilla cuando capacidades menores trabajan juntas para crear un efecto compuesto con el tiempo. Esto podría incluir una habilidad que ayude a un ingeniero a conectarse y analizar una base de datos, un script que busque y revele errores, o escenarios de prueba que se generen en minutos en lugar de escribirse a mano a costa de horas. Si bien no son lo suficientemente atractivos para un comunicado de prensa, estos procesos remodelan la forma en que se realiza el trabajo y, en última instancia, garantizan que las características principales se entreguen de manera más rápida y sencilla.
Es importante tener en cuenta que la aceleración sostenible de la IA no se trata solo de hacer que una persona codifique más rápido. Se trata de mejorar toda la duración de un proyecto, desde la ideación y las pruebas hasta la implementación, la seguridad y el rendimiento, de modo que el progreso no se vea restringido en ningún punto del proceso.
Sin embargo, la velocidad de comercialización no significa que se estén tomando atajos; de hecho, es todo lo contrario. Los flujos de trabajo más eficientes permiten que el equipo tome el tiempo necesario para tratar las soluciones de IA exactamente de la misma manera que cualquier software program que hayamos enviado en el pasado: envueltos en pruebas integrales y límites de verificación que garantizan la calidad del producto ultimate.
Esto le da al equipo más confianza para lanzar modelos más nuevos y más nítidos sin temor a que algo se rompa o quede poco cocido.
Detrás de todo esto está la negativa a ceder en la necesidad de que un ser humano permanezca informado. Como decíamos, la IA es sólo la punta de lanza. Las revisiones de código para el trabajo asistido por IA siguen siendo obligatorias y dirigidas por humanos. Los escenarios de prueba generados por la IA son revisados por personas antes de que se incorporen al proceso de construcción. Esto no se debe a que queramos aferrarnos a formas de trabajo heredadas o disfrutar de un viaje de nostalgia. Es porque reconocemos que el juicio humano sigue siendo essential para el camino del desarrollo.
El siguiente paso es pasar de la programación de pares de IA a cero código escrito a mano. Pero incluso entonces, nuestro principio se mantendrá. Los borradores automáticos siempre requerirán la aprobación humana. La razón por la que esto realmente importa es porque los problemas más difíciles del software program se resuelven comprendiendo los problemas de los clientes, creando la solución adecuada y midiendo el impacto adecuadamente. En ese sentido, la IA no puede sustituir el conocimiento de ingenieros experimentados. Es un acelerador para los equipos que ya saben cómo debería ser el resultado ultimate.
La formación sobre datos hoteleros revela que no hay dos hoteles iguales
En la mayoría de los casos, entrenar un modelo en un gran conjunto de datos descubrirá patrones consistentes que arrojarán conclusiones estables. Por ejemplo, la forma correcta de fijar el precio de una habitación o métodos probados para alcanzar tasa de ocupación hitos.
En SiteMinder encontramos algo más interesante y quizás más útil. No existe una única forma de administrar un resort, ya que hay muchos matices en la estructura particular person de cada propiedad, el perfil de los huéspedes, las estrategias de ingresos y el conjunto competitivo, por nombrar solo algunos. Un negocio boutique en una ciudad costera estacional no resuelve el mismo problema que un resort corporativo al lado de un hospital o un lugar de trabajo operativo como una mina. Cualquier modelo que intente utilizar un enfoque único no ayudará a nadie.
La IA nos muestra su valor al hacer que sea más fácil detectar todas las variables que existen y utilizar estas señales para informar. precios o inteligencia de mercado Soluciones que se adaptarán a los hoteles a nivel private. Para el hotelero, esta será la diferencia entre una sugerencia de tarifa genérica y una recomendación de precios que ya comprende la temporada media, el conjunto de compensación y el huésped que reserva con 90 días de anticipación, por lo que no habrá necesidad de dudas o reacciones instintivas.
También ayuda que la plataforma de SiteMinder genere 135 millones de reservas al año, más de 245 reservas de resort por minuto, lo que la convierte en el hogar del conjunto de datos de reservas de resort más completo del mundo. Cuando nuestros modelos aprenden, aprenden profundamente de la demanda hotelera world y no de una muestra insignificante de ella.
La IA potencia el intercambio de conocimientos e impulsa la innovación
Compartir conocimientos es parte de la condición humana: es la forma en que aprendemos, crecemos y creamos mejores resultados. La IA lo está haciendo mucho más fácil para los equipos internos de SiteMinder. En el pasado, el conocimiento valioso permanecía atrapado en equipos de ingeniería y productos aislados, dispersos en diferentes hilos de comunicación, enterrados en páginas de recursos o atados a tickets de trabajo y soporte. Ahora que la IA está integrada en el negocio, todas estas pepitas de oro se pueden extraer en segundos. Es infinitamente más rápido lograr que todos estén en sintonía y también mucho más fácil permitirse mutuamente hacer un trabajo mejor y más innovador.
En cuanto a lo que ya está teniendo un impacto en la fase inicial del proceso, la automatización del management de calidad es una de las mayores victorias que nuestros equipos han encontrado con la IA. ReveladorAhora los usuarios pueden hacer que la IA genere escenarios de prueba a partir de un contexto rico, entregar esos escenarios a humanos para que los revisen y luego ejecutarlos automáticamente en cada compilación. Junto a esta colaboración, se encuentran docenas de habilidades internas de IA que están integradas en herramientas y procesos diarios, lo que cut back significativamente la fragmentación y los retrasos. Esto también se ve en las operaciones de cara al cliente, donde los viajes de soporte de gran volumen se pueden clasificar y manejar con inteligencia synthetic de voz, por ejemplo.
Hay dos hitos que destacan en explicit. Resúmenes de IA para Perspectivas Los usuarios se lanzaron como la primera solución basada en LLM que se ejecuta en Amazon Bedrock, un momento que es a la vez un logro de la plataforma y una característica de la que los clientes reales pueden beneficiarse hoy. Además, Demand Forecasting llegó como el primer modelo interno de aprendizaje automático que SiteMinder diseñó e implementó. El éxito de estos lanzamientos se ve favorecido por la IA que se encarga de la entrega pesada, la generación de pruebas y las migraciones, por lo que los ingenieros tienen la libertad de dedicar su tiempo a la lógica que realmente requiere una mente humana.
Este progreso está vinculado y respaldado entre bastidores por un marco deliberado de adopción constructiva de la IA. Significa brindar a los equipos herramientas aprobadas, incorporar la IA dentro de la infraestructura administrada por la empresa y garantizar que los nuevos casos de uso se revisen a través de los lentes legales, operativos y de seguridad adecuados.
SiteMinder está construyendo un futuro en el que la IA sea un actor, no solo un asesor
SiteMinder en la period de la IA está posicionado en una posición de fuerza. Nuestra plataforma se encuentra en el centro del ecosistema hotelero. Este rol central es exactamente lo que nos permite desbloquear y exponer las funcionalidades principales que necesitarán los flujos de trabajo agentes, creando una base que cualquier proveedor o socio puede eventualmente aprovechar.
La trayectoria de la industria ya es seen. Ahora existen resúmenes en lenguaje sencillo de señales complejas, al igual que sugerencias de precios personalizadas. Las recomendaciones de inventario y distribución son el horizonte cercano. Un poco más allá de ellos se encuentra el siguiente paso transformador: acciones agentes tomados en todos los planes tarifarios y flujos de trabajo de inventario. IA que realiza la acción más inteligente, en lugar de simplemente sugerirla.
Pero nada de esto significa el fin del juicio del hotelero. Para los operadores que siempre tienen algo en qué pensar, la IA es otra herramienta disponible, una que acelera el trabajo y elimina el trabajo handbook del día a día en lugar del pensamiento en sí.
La pregunta que enfrentan los hoteleros ya no es si su negocio funcionará junto con la IA. Se trata de si la plataforma tecnológica elegida está posicionada para hacer que la transición sea fluida y exitosa. De eso será sinónimo el nombre de SiteMinder.