Cloudbeds ha lanzado Las señales detrás de las recomendaciones del resort AIel primer estudio integral de la industria hotelera que examina cómo las plataformas de IA generativas recomiendan hoteles a los viajeros.
La investigación se produce cuando AI transforma fundamentalmente cómo los invitados descubren y reservan alojamientos. Con los viajeros que recurren cada vez más a los asistentes de IA para recomendaciones personalizadas en lugar de métodos de búsqueda tradicionales, comprender estos algoritmos se ha vuelto crítico para la visibilidad del resort y la generación de ingresos.
Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds, dijo: “Las reglas de descubrimiento de viajes se están reescribiendo. Los viajeros ya no se desplazan a través de los resultados de búsqueda; preguntan a la IA y obtienen una respuesta. Este informe es la primera mirada en profundidad de la industria de la hospitalidad a cómo se hacen esas respuestas. En Cloudbeds, estamos compartiendo estas concepts para ayudar a los hoteleros a liderar en esta nueva period de descubrimiento de viajes”.
Realizados en seis destinos globales utilizando cientos de consultas automatizadas, el estudio analizó 145 propiedades de alto nivel consistentemente para descubrir los factores clave que impulsan las recomendaciones de AI Resort. El estudio identifica cinco estrategias para que los hoteles aseguren la visibilidad: curar una cartera estratégica de OTA, optimizar los sitios net del resort para mayor precisión y detalles integrales, priorizar la gestión de la reputación en las plataformas de revisión, ampliar la huella digital y enfatizar la narración única de la marca.
Hallazgos clave del estudio:
- Las OTA dominan las fuentes de IA: Más de la mitad (55.3%) de todas las fuentes citadas fueron OTA, con TripAdvisor, Reserving.com y Citas de Expedia.
- Las propiedades de marca tienen una clara ventaja: El 72.4% de los hoteles recomendados por la IA fueron marcados o grandes grupos, con estas propiedades que muestran 4.43 puntos porcentuales mayores de visibilidad que los independientes.
- La fuerte reputación es esencial: Todas las propiedades recomendadas mantuvieron excelentes calificaciones de invitados y altos volúmenes de revisión en las principales plataformas, con un puntaje de sentimiento promedio de 75 de cada 100.
- La presencia digital es importante: El 98% de las propiedades recomendadas aparecieron en YouTube, el 97% en los blogs de viajes y el 95% en Reddit, lo que indica valores de IA amplia visibilidad en línea.
El estudio se realizó utilizando herramientas de monitoreo de IA en ChatGPT, Perplexity y Gemini, plataformas que representan colectivamente aproximadamente el 98% del tráfico del sitio net impulsado por la IA. Los investigadores analizaron los patrones de citas, el análisis de sentimientos y las huellas digitales de propiedades de alto rendimiento consistentes para identificar los factores clave que influyen en las recomendaciones de IA.
El Las señales detrás de las recomendaciones del resort AI El informe está disponible para descarga gratuita en: www.cloudbeds.com/hotel-ai-ecomendations.
