No es ningún secreto que la Revolución AI ha llegado, y el sector de distribución de hoteles en línea ya se ha adaptado a los primeros efectos de dominio.
Pero el operador de Openai, lanzado a principios de este año, revivió las preocupaciones sobre la vida útil de los actores de la industria de larga knowledge a raíz de las nuevas tecnologías.
El agente de IA no solo lee datos, sino que también puede interactuar con un navegador.
Esto significa que, además de generar recomendaciones y planes de viaje, el operador puede hacer reservas, solo pidiendo a los usuarios que se hagan cargo de tareas que requieren detalles de inicio de sesión y pago, o para resolver CAPTCHAS.
Además del impulso, la perplejidad se asoció recientemente con la plataforma FinTech Selfbook y TripAdvisor para llevar las reservas de hoteles directamente a su ‘motor de respuestas’ con IA: otra señal clara de que AGENIC AI está en aumento.
Actualmente, Agentes de viajes en línea (OTA) siguen siendo los mayores impulsores de los ingresos por reservas de hoteles, haberse resistido y ajustado a décadas de avances tecnológicos, incluido Cellular, una revolución que muchos pensaron dejarían atrás y, en cambio, los ha visto usar para promover su ventaja competitiva.
Sin embargo, nuevas herramientas como el operador y la perplejidad plantean preguntas.
¿El advenimiento de los agentes de IA indica el principio del fin de las reservas de terceros, o simplemente estamos ingresando una nueva fase en la evolución de la distribución de hoteles en línea? Y, ¿cómo pueden otros actores clave de la industria, particularmente hoteles, de la acción que OTA ya han tomado?
Glimpse hacia el futuro liderado por AI-AI
Como con cualquier industria donde la inteligencia de múltiples capas es clave para lograr el objetivo remaining de la personalización, los datos son rey en los viajes.
Por esta razón, los gerentes de ingresos y las OTA analizan una variedad de factores pasados, presentes y futuros para vender las habitaciones correctas en los momentos correctos, a los precios correctos, a los invitados correctos.
Entonces, cuando buscan su próxima estadía, a los invitados de hoy se ofrecen opciones ampliamente personalizadas en gran medida en función del tipo de Perfil de viajero Caen, de acuerdo con las preferencias generales de su grupo demográfico.
Las herramientas de IA como el operador podrían dar un paso más y adaptar las ofertas de alojamiento para adaptarse a cada invitado particular person, gracias al gran grupo de datos a disposición de la IA y la capacidad de la tecnología para analizar y actuar sobre toda esa información rápidamente.
Incluso con este potencial, Simone Puorto, fundadora de la firma de consultoría de Journey Singularity y Begin-up Rebyū, no cree que las herramientas de IA hagan obsoletos OTA.
Pero puede imaginar un mundo en el que OTA se transforma para convertirse en centros de datos de los cuales los agentes de IA extraerían información, lo que lleva a la industria hotelera a una nueva period de “hiperpersonalización”, dirigida por OTA y gerentes de ingresos.
“Con más información, lo que podría hacer es crear una tarifa para (invitado a), luego crear una tarifa para (invitado b)”, cube Puorto. “Esto se convertirá en algo más que la gestión de ingresos. Creo que se convertirá en la gestión de los viajeros: realmente optimizará para esa persona específica en lugar de solo tratar de crear cajas (para clasificarlas)”.
Además de que los perfiles de invitados se dividen de la demografía en las personas, Puorto espera que una próxima explosión de herramientas con IA fragmente aún más las ofertas de la pila tecnológica de la industria de viajes a corto plazo.
Esto agravaría los problemas de la industria preexistentes, con los hoteles que ya enfrentan el desafío de tratar de conectar los datos en una multitud de OTA a veces incompatibles y otros sistemas de terceros.
Pero este no será el caso para siempre.
Puorto predice que la acumulación pure de cierres y fusiones de herramientas de IA eventualmente dará como resultado un ecosistema de tecnología de viaje más centralizado.
El fundador y CEO de Catala Consulting, Thibault Catala, espera que las tecnologías incluso se transformen en una sola forma de IA.
“Creo que la oportunidad en los próximos años no se tratará de fragmentación, sino centralización, de datos”, cube Catala. “Y la IA permitirá esto porque esa sería la única (cosa capaz) para manejar esa cantidad de datos y poder identificar esos sistemas diferentes, que humanamente no es posible actualmente”.
Lento en la absorción de la tecnología
Puorto señala que ya vivimos en un mundo hiperpersonalizado.
Piense en Netflix o Amazon; No hay dos páginas de inicio exactamente iguales, ya que las empresas apuntan a clientes con sugerencias de productos que les interesarán más como individuos en lugar de como miembros de grupos demográficos.
Pero aparte de las OTA, que han demostrado permanecer a la vanguardia de la nueva adopción tecnológica y una mayor personalización, el resto de la industria de viajes se queda atrás.
Catala estima que la gran mayoría de los hoteles, particularmente aquellos en la escala más pequeña del mercado, desconocen las herramientas y tecnologías que ya están a su disposición.
“Estoy impresionado todos los días por el estado de la tecnología en el industria hotelera“, Cube.” Incluso las personas que leen (este) weblog son bastante avanzadas, porque son conscientes de la gestión de ingresos.
“Hablar sobre un sistema, hablar sobre la conexión, la IA, and many others., eso parece un súper duper avanzado en comparación con el verdadero estado del mercado. Entonces, para mí, la mayor oportunidad en los próximos años, es la educación; creciente conciencia de herramientas, mejores prácticas, and many others.”.
Optimización de AI
A medida que los viajes se precipitan hacia un entorno centrado en la IA, las OTA están trabajando rápidamente para acomodar la tecnología y tener una ventaja significativa.
Entonces, ¿cómo pueden mejorar aún más y cómo pueden ponerse al día los hoteles? Primero, considere todas las opciones con una mente abierta.
El consultor de transformación digital Howard Phung cube: “Muchos hoteles, especialmente los operadores tradicionales, son reacios y reacios a ceder el management a la IA, particularmente en áreas como los precios y las interacciones de los huéspedes”.
Comprobar la renuencia a seguir adelante con la nueva tecnología es la dificultad práctica de adoptar esa tecnología, con Phung, como Puorto, enfatizando el estado fragmentado de la industria.
“Muchos hoteles aún operan en sistemas heredados que no se integran fácilmente con las soluciones modernas de IA”, cube. “A diferencia de las industrias con pilas tecnológicas estandarizadas, la tecnología de la hospitalidad está fragmentada, lo que requiere API y middleware personalizados para la adopción de IA”.
“Sin embargo, la IA no necesita un ecosistema perfecto para ser impactante. Se adaptará a la fragmentación trabajando dentro de las herramientas existentes, aprovechando las integraciones basadas en la nube y ofreciendo capacidades de IA modulares que no requieren una revisión tecnológica completa”, agrega Phung.
Para suavizar el camino para la IA, la auditoría del sitio internet de un agente experiencia (AX) está en orden, según Puorto. Él cube que con la tecnología que se mueve de los motores de búsqueda para “hacer motores”, ya que los agentes de IA ahora son capaces de actuar en nombre de un invitado, debe haber una mayor comprensión de cómo funcionan estos agentes para optimizar los sitios internet según sea necesario. Más allá de las OTA, esto es especialmente relevante para los sitios internet de hoteles, que siguen siendo una fuente significativa de ingresos directos de reserva para propiedades.
Se deduce, entonces, que la optimización del hacha (axo) puede finalmente superar search engine optimization en importancia.
Catala cube que fue suficiente para estar entre los primeros 10 resultados de una página de búsqueda de Google en el pasado. Mirando hacia el futuro, un agente de IA solo puede presentar a los invitados una sola recomendación, personalizada de acuerdo con su conocimiento profundo del invitado.
Afortunadamente, Axo y search engine optimization comparten muchos valores comunes: al igual que los enlaces rotos no son buenos para search engine optimization, ni para Axo, explica Puorto. Del mismo modo, los meta títulos y descripciones son igualmente importantes para las experiencias de los usuarios humanos y el agente de IA.
Pero todavía se deben hacer algunos ajustes tanto para los sitios internet de resort como para OTA.
Por ejemplo, Puorto cube que el uso de Captcha puede necesitar ser revisado, ya que los agentes de IA no pueden resolver las tareas. A los agentes también no les gustan las tasas estáticas precontratadas, en su lugar, prefieren el inventario en tiempo actual.
Y aunque el diseño minimalista del sitio internet está en tendencia en este momento, los agentes de IA “les encanta leer”, cube Puerto.
“Podría ser una buena thought comenzar a recibir un poco más de mensaje de texto en su sitio internet”, cube. “Estaba completamente en contra de eso antes. Nadie está leyendo páginas de weblog en los sitios internet de hoteles … pero (IA) agentes, sí, ¿por qué no?
Puorto agrega: “Probablemente veremos un regreso al diseño de los 90 más, solo porque (IA) agentes, no les importa si está bellamente diseñada. Quieren la información”.
Los viajeros aún prefieren un toque humano
Los hoteles no adoptan una nueva tecnología brillante solo basada en tendencias, cube Phung; Lo adoptan cuando ha demostrado que resolver un problema.
En términos de IA, cube que los hoteles buscan herramientas que mejoren la eficiencia, reduzcan los costos y mejoren la experiencia del huésped.
“El sentimiento de la industria es cautelosamente optimista: los hoteles están abiertos a la IA, pero quieren asegurarse de que sea seguro, escalable y fácil de integrar sin interrumpir las operaciones”, cube Phung.
Ya sea que los hoteles adopten o no herramientas prometedoras, la fuerza del futuro management de la IA en la distribución de hoteles en línea se determinará en la medida en que los huéspedes están dispuestos a abandonar la tecnología y las plataformas más antiguas para adoptar lo nuevo.
Y aquí es donde las OTA tienen la ventaja.
En 2024, Siteminder Analysis encontró que las OTA seguían siendo los mayores impulsores de los ingresos totales para los hoteles. Siteminder también descubrió que los viajeros dudan en adoptar un modelo de resort totalmente centrado en la IA, con solo 1 de cada 10 acordando que la tecnología debería hacerlo todo.
Las OTA han demostrado ser resistentes y adaptables a décadas de avances tecnológicos.
“Reservar un resort en 2002 y reservar un resort ahora, no es tan diferente si quieres hacerlo en línea”, cube Puorto.
“Nada grande realmente cambió”.
Gran parte de la popularidad duradera de las OTA se puede atribuir a la simplicidad de navegar y reservar en sus sitios internet. Y en lugar de un resort o marca favorita, Catala cube que muchos viajeros son leales a una OTA en explicit.
Pero eso no significa que los proveedores de alojamiento puedan depender únicamente de las OTA para obtener nuevos y repetir invitados.
“Es muy importante pensar en la forma en que las personas descubren (saliendo) sobre nosotros, pero al remaining del día, la relación, la experiencia, la conexión … eso es humano a humano”, cube Catala.
“Eso es lo que te diferenciará (de) a alguien que depende solo de las OTA y no le importa el invitado.
“Pero eso depende de usted para asegurarse de ir al verify in, usted va a la recepción y se conecta con sus leales invitados. Hablas con ellos, tienes tu propio programa de comunicación, actividades de advertising and marketing para comunicarse con esos tipos”.
Evolucionar ahora para evitar evitar la extinción futura
Mientras que los agentes de IA como el operador podrían evitar teóricamente OTA al ofrecer experiencias de reserva hiperpersonalizadas, Phung, como Puorto, no ve que las OTA desaparezcan en el corto plazo.
En cambio, cube, la IA probablemente fortalecerá OTA de varias maneras.
“En lugar de ser una sentencia de muerte para las OTA, es más possible que la IA los aliente a ser más innovadores, más rápidos y más automatizados canales de distribución”, cube Phung.
“El futuro no se trata de desaparecer de OTA: se trata de experiencias de viaje con IA que difuminan las líneas entre las reservas directas y de terceros”.
Pero para ser fortalecido, no comido, por AI, Catala cube que la tecnología debe ser adoptada correctamente por las OTA y los gerentes de ingresos.
Advierte a aquellos que solo se centran en el viejo established order pueden desaparecer, mientras que aquellos que evolucionan y construyen una experiencia más diversa experimentando con nuevas tecnologías se mantendrán competitivas.
Varias OTA importantes están totalmente a bordo y ya están a años de invertir en un futuro liderado por AI. Empresas como Reserving.com y Priceline se han asociado con el operador. Ellos, junto con otras OTA como Kayak, Expedia e Ixigo, han desarrollado programas de IA en el sitio que personalizan aún más los servicios para los clientes, algo que la mayoría de los hoteles no pueden permitirse hacer al mismo nivel.
Mientras tanto, los gerentes de ingresos podrían estar en una posición más precaria que las OTA; Catala cube que algunas personas en la industria esperan que el papel de gerente de ingresos pueda desaparecer en los próximos cinco años, ya sea reemplazada por IA o integradas en otros puestos.
La forma en que los gerentes de ingresos se adaptan a la nueva tecnología significarán todo para su futuro.
Al igual que OTA, Puorto cube que podría servir bien a los gerentes de ingresos para comenzar a trabajar de la mano con los agentes de IA. Él predice que los gerentes de ingresos que tienen una buena comprensión del mercado podrían ser buscados como consultores y capacitadores para los agentes de IA.
Pero incluso en la period de la IA, es importante recordar que la conexión humana es muy útil.
“Ese tipo de tareas (como informar sobre los precios) pueden ser automatizadas por IA con más precisión”, cube Catala.
“Pero los elementos estratégicos, los elementos de experimentación, la influencia, la comunicación, eso es algo que la IA no puede hacer.
“Todavía estamos operando no en (de empresa a empresa), sino en (humano a humano)”.
