IHG y Hyatt dijeron a los inversores que se está incorporando inteligencia synthetic en los sistemas de precios, comercialización y servicios para impulsar la conversión, aumentar el gasto en lealtad y mejorar los retornos de los propietarios, parte de un impulso más amplio de la industria para traducir la inversión en IA en ganancias de ingresos mensurables.
Por el reportero del private de HNR Information
IHG Accommodations & Resorts y Hyatt están posicionando la inteligencia synthetic como un motor de ingresos en lugar de un experimento tecnológico, describiendo en recientes convocatorias de ganancias cómo se está integrando la IA en los sistemas de precios, la comercialización digital y las comunicaciones con los huéspedes para aumentar la conversión, impulsar el RevPAR y mejorar la rentabilidad de los propietarios.
Su enfoque refleja un cambio más amplio entre las principales empresas hoteleras globales. Los ejecutivos de Hilton, Marriott, Accor, Wyndham y Alternative también destacaron las iniciativas de inteligencia synthetic en las actualizaciones para inversionistas, y la mayoría de los esfuerzos se centraron en la optimización de los ingresos, el crecimiento del canal directo y las eficiencias del costo de servicio que respaldan los márgenes.
La gestión de ingresos se traslada al centro
Los precios dinámicos siguen siendo el principal caso de uso. Los grupos hoteleros están ampliando el uso de modelos de aprendizaje automático para pronosticar la demanda por tipo de habitación, segmento y condiciones del mercado, lo que permite ajustes de tarifas más rápidos y controles de inventario más granulares.
Alternative Accommodations lleva mucho tiempo promocionando su plataforma ChoiceMAX basada en IA para ayudar a los franquiciados a optimizar el ADR y el RevPAR. Los operadores globales más grandes dicen que están profundizando capacidades similares, vinculando más estrechamente la gestión de ingresos con los datos de distribución y lealtad para proteger la integridad de las tarifas y responder más rápidamente a los cambios de la demanda.
El objetivo: fortalecer el desempeño del índice RevPAR mientras se mejora la combinación y se minimiza la dependencia de canales con descuento.
Personalización orientada a una mayor conversión y gasto.
Las marcas también están utilizando modelos predictivos e inteligencia synthetic generativa para adaptar el contenido de sitios net y aplicaciones, ofertas de fidelización y merchandising auxiliar. Al presentar el tipo de habitación, paquete o complemento más relevante en tiempo actual, las empresas pretenden aumentar la conversión de reservas y los ingresos totales por huésped.
Hyatt e IHG han citado actualizaciones de las plataformas de fidelización y reservas directas diseñadas para mejorar los resultados de búsqueda, personalizar ofertas y fomentar el gasto incremental. El impacto en los ingresos se mide no sólo en la ocupación, sino también en una mayor captura de servicios complementarios y reservas repetidas entre los miembros leales.
Automatización de servicios ligada al costo y la retención
Las herramientas de inteligencia synthetic se implementan cada vez más en los centros de llamadas y los sistemas de mensajería para huéspedes para reducir los tiempos de atención, automatizar las respuestas de rutina y brindar soporte a los agentes con recomendaciones en tiempo actual. Las empresas dicen que estas iniciativas reducen los costos operativos y al mismo tiempo mejoran la velocidad de respuesta, factores que pueden influir en las decisiones de reserva y la lealtad a la marca.
Algunos operadores también están poniendo a prueba sistemas de inteligencia synthetic que resumen los comentarios de los huéspedes, generan contenido de advertising and marketing localizado y automatizan los informes a nivel de propiedad, liberando al private para concentrarse en actividades que generan ingresos.
Economía del propietario y enfoque en el margen
Para los franquiciadores, la adopción de la IA debe traducirse en retornos mensurables a nivel de propiedad. Las herramientas que apoyan la programación laboral, la priorización de mantenimiento y las decisiones de adquisiciones se están posicionando como protectores de márgenes, particularmente en un entorno de presión salarial y demanda desigual.
Los ejecutivos enfatizan que demostrar un aumento tangible de RevPAR y ahorros de costos es esencial para impulsar la adopción en todas las carteras de franquicias.
Impulsores competitivos y financieros
La aceleración se produce cuando las marcas hoteleras buscan defender las reservas directas frente a las agencias de viajes en línea que ya implementan precios y comercialización avanzados basados en inteligencia synthetic. Las migraciones a la nube y las plataformas de datos unificadas durante la última década también han facilitado la implementación de modelos de IA a escala.
Al mismo tiempo, los inversores están presionando para lograr aumentos de productividad y una asignación disciplinada del capital. Los proyectos de IA se evalúan cada vez más según su capacidad para producir mejoras sostenidas en la conversión, el crecimiento de ADR, los ingresos auxiliares y las métricas de costo de servicio, no según la innovación en la etapa piloto.
Riesgos y medición
Los líderes de la industria reconocen los desafíos, incluida la coherencia de los datos en los sistemas inmobiliarios, las regulaciones de privacidad y la necesidad de una implementación cuidadosa en las redes de franquicias. En última instancia, las empresas serán juzgadas en función de si la IA ofrece resultados financieros duraderos en lugar de ajustes operativos incrementales.
Perspectiva
Ahora que IHG, Hyatt y sus pares colocan la IA cerca del centro de la estrategia comercial, es possible que la próxima fase se centre en escalar herramientas probadas en todas las carteras e integrar la medición del desempeño en los sistemas de ingresos. Hay mucho en juego en la competencia, pero las marcas que pueden traducir la IA en ganancias constantes en la conversión de reservas, el poder de fijación de precios y los retornos para los propietarios pueden capturar una parte desproporcionada del crecimiento de la industria.