El nuevo modelo está diseñado en torno a flujos de trabajo de ingeniería prácticos, con un enfoque en la ejecución de tareas de larga duración, llamadas de herramientas estables y razonamiento de múltiples pasos, capacidades que se han vuelto cada vez más importantes a medida que los desarrolladores implementan grandes modelos de lenguaje en sistemas complejos basados en agentes.
En comparación con su predecesor, GLM-4.6, GLM-4.7 muestra mejoras notables en la generación de código, razonamiento complejo y ejecución de agentes. Según Z.ai, el modelo ofrece un rendimiento más consistente y controlable en tareas extendidas, al tiempo que produce un lenguaje más limpio y conciso, abordando una debilidad común en muchos modelos de código abierto.
Para evaluar el rendimiento en entornos realistas, Z.ai probó GLM-4.7 en 100 tareas prácticas de programación en entornos similares a producción, como Claude Code, que abarcan escenarios de front-end, back-end y ejecución de comandos. La compañía dijo que GLM-4.7 logró tasas de finalización de tareas más altas y mayor estabilidad que GLM-4.6, y desde entonces ha sido adoptado como modelo predeterminado para su Plan de codificación GLM.
Los resultados de referencia también colocan al GLM-4.7 entre los modelos de código abierto más potentes disponibles actualmente. Obtuvo una puntuación de 67,5 en BrowseComp y 87,4 en τ²-Bench, este último marca un nuevo récord para los sistemas de código abierto. En evaluaciones centradas en codificación, incluidas SWE-bench Verified y LiveCodeBench v6, su rendimiento basic se acerca al de Claude Sonnet 4.5. En la evaluación ciega a gran escala de Code Enviornment, que agrega votos de más de un millón de comparaciones, GLM-4.7 ocupó el primer lugar entre los modelos de código abierto.
El modelo está disponible a través de la API BigModel.cn y se ha integrado en la plataforma de desarrollo completo de Z.ai, según la compañía. A medida que los modelos de código abierto adquieren un papel más destacado en el ecosistema tecnológico international, el progreso de Z.ai ofrece una indicación clara de cómo dichos sistemas pueden seguir evolucionando y qué podrían permitir a continuación.
Modelo predeterminado para el plan de codificación: https://z.ai/subscribe
Pruébalo ahora: https://chat.z.ai/
Pesos: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
Weblog técnico: https://z.ai/weblog/glm-4.7
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